Mit Pierre Beckmann.
Argumentiert, dass der Begriff des Verstehens für künstliche Kognition neu zu konzipieren ist – empirisch informiert durch die Forschung zur mechanistischen Interpretierbarkeit und theoretisch geleitet durch ein Verständnis der Funktionen des Begriffs.
KI, Conceptual Engineering, mechanistische Interpretierbarkeit, Verständnis, Begriffswandel, Funktionen
PDF folgtMit Pierre Beckmann.
Entwirft eine einheitliche Theorie des Verstehens, indem die Funktion sowohl des Zustands als auch des Begriffs mittels Reverse Engineering rekonstruiert wird. Argumentiert, dass uns Verständnis wichtig ist, weil es robuste Kompetenz begründet. Unser Begriff des Verstehens hat sich als effizientes Proxy entwickelt, um diese schwer fassbare Eigenschaft zu verfolgen, sodass wir erkennen können, wem wir vertrauen und von wem wir lernen sollten. Das macht die Sozialität des Verstehens sichtbar und zeigt, wie sie den Charakter menschlichen Verstehens prägt. Verständnis ist das Ergebnis konvergierender Kräfte, die uns dazu drängen, die Welt mithilfe kognitiver Modelle vorherzusagen, die nicht nur akkurat, sondern auch hinreichend komprimiert sind, um gespeichert, demonstriert und weitergegeben werden zu können.
Erkenntnistheorie, KI, Verständnis, Begriffswandel, Kompression, Kompetenz
PDF herunterladenPhilosophical Studies. Mit Pierre Beckmann. doi:10.48550/arXiv.2507.08017
Stützt sich auf detaillierte technische Evidenz aus der Forschung zur mechanistischen Interpretierbarkeit (MI), um zu zeigen, dass LLMs zwar tiefgreifend von menschlicher Kognition abweichen, aber mehr tun als Wort‑Ko‑Okkurrenzen zu zählen: Sie bilden interne Strukturen, die sich fruchtbar mit verschiedenen Formen menschlichen Verstehens vergleichen lassen, etwa mit begrifflichem, faktischem und prinzipiellem Verständnis. Wir synthetisieren die bislang relevantesten Befunde der MI und betten sie in einen integrativen theoretischen Rahmen ein, um über Verständnis in LLMs nachzudenken. Wie das Phänomen „parallel mechanisms“ zeigt, sind die Unterschiede zwischen LLMs und menschlicher Kognition jedoch ebenso philosophisch ergiebig wie die Ähnlichkeiten.
erklärbare KI, LLM, mechanistische Interpretierbarkeit, Philosophie der KI, Verständnis, Begriffswandel
PDF herunterladen