Mit Pierre Beckmann.
Argumentiert, dass der Begriff des Verstehens für künstliche Kognition neu zu konzipieren ist – empirisch informiert durch die Forschung zur mechanistischen Interpretierbarkeit und theoretisch geleitet durch ein Verständnis der Funktionen des Begriffs.
KI, Conceptual Engineering, mechanistische Interpretierbarkeit, Verständnis, Begriffswandel, Funktionen
PDF folgtIn Begutachtung
Da Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend als Treiber von Entdeckungen fungiert, ist der Begriff des Erfinders einer starken Belastung ausgesetzt. Jüngste Gerichtsentscheidungen, wie das DABUS-Urteil des Schweizerischen Bundesverwaltungsgerichts aus dem Jahr 2025, offenbaren eine sich verschärfende Spannung: Gerichte fordern die geistige Schöpfung durch eine natürliche Person, auch wenn der menschliche Beitrag zu KI-gestützten Entdeckungen zunehmend marginal ausfällt. Dieser Beitrag nähert sich der daraus resultierenden Spannung aus dem Blickwinkel der politischen Philosophie anstatt der Rechtswissenschaft: Die Belastung, die KI auf den Begriff der Erfinderschaft ausübt, ist zu grundlegend, als dass sie durch interpretative Methoden gelöst werden könnte, die bestehende begriffliche Architekturen als gegeben voraussetzen. Inspiriert von Humes Genealogie des Eigentums rekonstruiert die Arbeit die historischen „Bedürfnismatrizen“, die den Begriff der Erfinderschaft geprägt haben, und verfolgt seine Entwicklung von der venezianischen Zunftökonomie über die romantische Genieideologie bis hin zur unternehmerischen Forschung und Entwicklung (F&E). Dabei zeigt sich, dass der Begriff ein überfrachtetes Bündel darstellt, das vier soziale Funktionen erfüllt: die Schaffung von Innovationsanreizen, die Verbreitung von Wissen, die Legitimation von Monopolen und die Lösung von Prioritätsstreitigkeiten. Dies verdeutlicht zugleich die Diskrepanz zwischen dem Begriff und den neu aufkommenden Realitäten KI-gesteuerter Entdeckungen. Um diese Diskrepanz aufzulösen, müssen wir den Begriff der Erfinderschaft aufschlüsseln und für jede dieser Funktionen spezialisierte begriffliche Ressourcen entwickeln. Wenn wir die Idee des Erfinders erschaffen haben, um bestimmte Funktionen zu erfüllen, können wir sie auch neu erfinden, um diese besser zu erfüllen.
Geistige Eigentumsrechte, Patente, Erfinder, Genealogie, KI, begriffliche Anpassung
PDF folgtPhilosophy & Technology 38 (34): 1–27. 2025. doi:10.1007/s13347-025-00864-x
Argumentiert, dass die Asystematizität normativer Bereiche, die aus der Pluralität, Unvereinbarkeit und Inkommensurabilität von Werten resultiert, die Fähigkeit der KI herausfordert, diese Bereiche umfassend zu modellieren, und die unverzichtbare Rolle menschlicher Handlungsfähigkeit in der praktischen Deliberation unterstreicht.
KI, Asystematizität, LLM, Technikphilosophie, Normativität, Systematizität
PDF herunterladenPhilosophy & Technology 38 (170): 1–7. 2025. Eingeladener Kommentar. doi:10.1007/s13347-025-01006-z
Eine politische Kritik an personalisierten KI‑Beratern aus der Perspektive des Liberalismus der Furcht. Hebt die involvierten Machtasymmetrien hervor und argumentiert, dass Personalisierung die Gefahr birgt, Dominanz zu stabilisieren, indem strukturelle Ungerechtigkeiten in individualisierte, aspirationale Herausforderungen übersetzt werden. Anschliessend werden drei politische Beschränkungen für personalisierte KI vorgeschlagen: der Vorrang der Nicht-Beherrschung, die öffentliche Bestreitbarkeit operativer Normen und die Anerkennung nicht‑personalisierbarer bürgerschaftlicher Lasten.
KI, KI-Ethik, Deliberation, Liberalismus, Liberalismus der Furcht, Nichtbeherrschung
PDF herunterladenMinds and Machines 35 (35): 1–39. 2025. doi:10.1007/s11023-025-09738-9
Bietet einen Rahmen, um über die „Systematizität des Denkens“ nachzudenken: Er unterscheidet vier Bedeutungen der Wendung, entschärft die vermeintliche Spannung zwischen Systematizität und Konnektionismus, die Fodor und Pylyshyn einflussreich diagnostiziert haben, und identifiziert eine „harte“ Form der Systematizitätsherausforderung, der konnektionistische Modelle weiterhin nicht gewachsen sind.
KI, erklärbare KI, Philosophie der KI, Rationalität, Systematizität, Begriffswandel
PDF herunterladenPhilosophy & Technology 38 (71): 1–4. 2025. Eingeladener Kommentar. doi:10.1007/s13347-025-00896-3
Argumentiert, dass die Asystematizität der Wahrheit zwar gegen die Personalisierung von KI-Moralberatern spricht, aber auch Beschränkungen für generalistische KI-Moralberater mit sich bringt.
KI, KI-Ethik, Deliberation, Asystematizität, LLM, Normativität
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